Home » взаимодействие в социальных сетях

взаимодействие в социальных сетях

Rate this post
    • социальных сетях История взаимодействия.
    • посещение мероприятий (онлайн/офлайн), часы волонтерской работы, открытия/клики по электронной почте, посещения веб-сайтов (особенно определенных страниц программ),, предыдущее общение с персоналом.
    • Личная информация: демографические данные, интересы (выраженные или подразумеваемые), связи с членами совета директоров или существующими спонсорами, аффилированность с компаниями или другими некоммерческими организациями.
    • Индикаторы благосостояния: социальных сетях

    • общедоступная информация о Список деловой электронной почты Ирака владении недвижимостью
    • деловых связях, пакетах акций, политических пожертвованиях и истории благотворительной деятельности с другими организациями.
  • Протоколы гигиены данных: Внедрите строгие правила ввода данных, регулярной очистки (дедупликации, исправления ошибок) и обновления записей. Устаревшие данные вредны.
  • Интеграция данных: подключите свою CRM-систему к другим системам, таким как платформы email-маркетинга, инструменты управления мероприятиями, веб-аналитика (Google Analytics) и инструменты мониторинга социальных сетей, чтобы создать целостное представление о взаимодействии каждого донора.

II. Определение основных доноров на основе данных (исследование перспектив)

Именно здесь данные используйте опросы или прямой контакт действительно пригодятся, помогая некоммерческим организациям перейти от широких призывов к выявлению людей с самым высоким потенциалом.

  • Прогностическая аналитика и ИИ:
    • Склонность к пожертвованиям: используя исторические модели пожертвований, показатели вовлеченности и демографические данные, алгоритмы ИИ могут предсказать, какие из существующих доноров с наибольшей вероятностью увеличат свои пожертвования или сделают крупное пожертвование.
    • Проверка благосостояния

    • такие инструменты, как DonorSearch, WealthEngine или iWave, используют публичные записи и собственные базы данных для оценки финансовых возможностей человека. Это помогает выявить людей, которые могут сделать значительное пожертвование.
    • Близость и филантропические наклонности: ИИ также может помочь выявить людей, которые имеют тесную связь с вашим делом (например, через прошлое волонтерство, посещение номер телефона германия мероприятий или пожертвования в аналогичные организации) и историю благотворительности.
    • Прогнозирование риска оттока
    •  выявление доноров, подверженных риску отказа, позволяет применять упреждающие стратегии повторного взаимодействия для предотвращения потери потенциальных крупных доноров.
Scroll to Top