- отчетность о влиянии Регулярно делитесь индивидуальными обновлениями о том, как их конкретные вклады меняют ситуацию. Это может быть сделано с помощью персонализированных писем, печатных отчетов или индивидуальных встреч.
- Обратная связь: используйте опросы или прямой контакт, чтобы узнать мнение крупных доноров о вашей работе, предпочтениях в общении и областях, в которых они хотели бы видеть большее влияние. Данные из этой обратной связи могут дополнительно улучшить ваши стратегии.
-
Отслеживание пожизненной ценности (LTV) отчетность о влиянии
- отслеживайте долгосрочную Список деловой электронной почты Северной Кореи ценность крупных доноров, осознавая, что их кумулятивные пожертвования с течением времени часто важнее, чем один большой подарок. Эта метрика информирует о стратегиях удержания.
Инструменты для привлечения крупных доноров на основе данных:
- Управление донорами/CRM: Salesforce для некоммерческих организаций, Blackbaud Raiser’s Edge NXT, HubSpot для некоммерческих организаций, Bloomerang, DonorPerfect, NeonCRM, Keela.
- Исследование перспектив/проверка благосостояния: DonorSearch, iWave, WealthEngine, EverTrue.
- Предиктивная аналитика/ИИ: Многие CRM-системы теперь интегрируют возможности ИИ. Специализированные платформы, такие как Dataro или Gravyty (теперь Blackbaud Raiser’s Edge NXT), фокусируются на предиктивном моделировании для сбора средств.
- Аналитика веб-сайта: Google Analytics (GA4), Matomo.
- Автоматизация маркетинга: HubSpot, Pardot, Marketo, ActiveCampaign (часто интегрировано с CRM).
- Маркетинг по электронной почте: Mailchimp, Constant Contact, Campaign Monitor (часто интегрирован Список стран с CRM для персонализированных рассылок).
- Визуализация данных: Google Looker Studio (ранее Data Studio), Tableau, Power BI для создания может использоваться для таргетинга привлекательных панелей мониторинга.
«Вызов маркетингового новатора» в генерации лидов
на основе данных заключается не только в применении существующих тактик; речь идет о создании непрерывного цикла инноваций , который использует данные для постоянного обнаружения новых возможностей, оптимизации производительности и опережения событий. Этот цикл объединяет расширенную аналитику, машинное обучение и культуру экспериментирования.
Ниже приведена разбивка инновационного цикла генерации лидов на основе данных для новаторов маркетинга:
Фаза 1: Глубокое обнаружение данных и генерация гипотез
Именно здесь новаторы выходят за рамки поверхностных показателей, чтобы обнаружить скрытые идеи и сформулировать смелые новые идеи.
- Комплексное агрегирование и очистка данных:
- Проблема: данные часто хранятся в разрозненных хранилищах (CRM, автоматизация маркетинга, аналитика веб-сайтов, рекламные платформы, инструменты продаж, поддержка клиентов).