Раскрытие неиспользованных каналов и аудиторий

• неиспользованных каналов Проблема: Использование проверенных каналов может привести к снижению отдачи.
  • Инновации: используйте данные для определения новых каналов, где ваши идеальные потенциальные клиенты активны, или нишевых сегментов в существующих каналах, которые недостаточно обслуживаются. Это может включать глубокое социальное прослушивание, анализ принятия новой платформы или использование сторонних данных об изменениях на рынке.
  • Фокус: Ищите «слабые сигналы» — едва заметные признаки новых тенденций или возможностей.

  • Формулировка гипотезы: неиспользованных каналов

    • Задача: Последовательная генерация инновационных идей.
    • Инновации: на основе Список деловой рассылки Омана данных, полученных в результате исследований, новаторы маркетинга формулируют конкретные, проверяемые гипотезы о новых подходах к генерации лидов. Это не просто «мы думаем, что это сработает», а «на основе X точки данных, если мы сделаем Y, мы предсказываем результат Z».
    • Пример гипотезы: «Если мы нацелимся на людей, выражающих намерение искать «устойчивые упаковочные решения» на LinkedIn, с помощью загружаемого руководства по «Экологичной оптимизации цепочки поставок», мы увидим на 20% более высокий показатель конверсии MQL в SQL по сравнению с нашим общим руководством по упаковочным решениям».

Фаза 2: Быстрое экспериментирование и создание прототипов

На этом этапе проводится быстрая проверка гипотез в контролируемой среде и сбор первоначальных данных об эффективности.

• Разработка гибкой кампании:
  •  Проблема: Традиционные Определите конкретные точки соприкосновения запуски кампаний могут быть медленными и ресурсоемкими.
  • Инновации: Примите гибкий, спринтерский подход к разработке кампаний. Разрабатывайте минимально жизнеспособные кампании (MVC) для быстрой проверки основных гипотез с минимальными инвестициями.
  • Инструменты: используйте платформы автоматизации маркетинга с гибкими конструкторами кампаний, возможностями динамического контента и надежными функциями A/B-тестирования.

• Расширенное A/B/n-тестирование и многовариантное тестирование:

  • Проблема: Простые A/B-тесты часто не дают достаточно глубокой информации.
  • Инновации: Внедрение Список стран сложных методик тестирования, которые одновременно проверяют несколько переменных (например, различные заголовки, призывы к действию, изображения, форматы контента) в различных сегментах.
  • Новые технологии: инструменты оптимизации на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать многовариантное тестирование, динамически распределять трафик по выигрышным вариантам и выявлять неожиданные корреляции.

• Эволюция моделирования атрибуции:

  • Проблема: Чрезмерная зависимость от атрибуции последнего контакта может исказить представление об эффективности канала.
  • Инновации: экспериментируйте с моделями атрибуции с несколькими касаниями (например, W-образной, с затуханием во времени, с пользовательскими алгоритмическими моделями), чтобы понять истинное влияние различных точек соприкосновения на протяжении всего пути лида.